TG - Ingeniería en Computación

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Examinando TG - Ingeniería en Computación por Materia "CIENCIAS SOCIALES::Contaduría Pública::Criptoactivos"

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    Desarrollo de un sistema predictivo basado en inteligencia artificial para la inversión en moneda Bitcoin
    (2022-01-28) José Coronado; Robert Soto
    El estudio del presente proyecto tuvo como objetivo general, desarrollar un sistema basado en inteligencia artificial para inversión en moneda bitcoin, el cual se realizó a través de herramientas de programación (Phyton, JavaScript, CSS), con la intención de facilitar las inversiones de compra y venta en la moneda Bitcoin. Para lograr los objetivos planteados se usó una de la metodología de investigación XP (Programación Extrema) sustentada en sus 4 fases para obtener como resultado el proyecto de investigación antes mencionado. La investigación realizada está basada en la modalidad de proyecto especial, donde este estudio se enmarcó en una investigación de campo, la cual consiste en la recolección de datos directamente de los sujetos investigados, o de la realidad donde ocurren los hechos, sin manipular o controlar variable alguna. Además, se trabajó bajo un nivel descriptivo. La recolección de los datos se realizó mediante una entrevista, el instrumento de recolección de datos es: un cuestionario para diagnosticar el estado actual con las inversiones en moneda Bitcoin. Se concluyó que el uso de inteligencia artificial para la compra y venta en moneda Bitcoin es de gran utilidad al momento de invertir.
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    Sistema web de gestión de criptomonedas para automatizar la lectura de datos a través de la técnica de aprendizaje deep learning
    (2022-01-28) Kristhoffer Cortes; Luis Vivas
    El presente trabajo de grado plantea el desarrollo de un sistema web avanzado de gestión de criptomonedas para automatizar la lectura de datos a través de la técnica de aprendizaje Deep Learning para mejorar el margen de ganancias en las inversiones de las personas y las empresas en criptomonedas, prediciendo así los valores futuros de la misma junto con el análisis de la mejor opción a tomar, la misma se desarrolló con el lenguaje de programación Python, junto con JavaScript, HTML, CSS, TensorFlow y otras librerías para la realización de la red neural, además del manejador de base datos descentralizada FireBase. Proponiendo el uso de la metodología ágil XP (eXtreme Programming), En la actualidad se están incorporando las redes neuronales en todo tipo de áreas, a través de redes neuronales integradas por múltiples capas donde analiza una enorme cantidad de datos para el entrenamiento de los modelos de aprendizaje y con la experiencia obtenida se van creando y reforzando las conexiones para el aprendizaje. La entrega del sistema se planificó para brindar una mejora en la predicción y toma de decisiones al momento de invertir en las criptomonedas. La línea de investigación de este trabajo está inmersa en desarrollo de nuevas tecnologías de la información y comunicación de la Universidad José Antonio Páez de la facultad de ingeniería de la escuela de ingeniería de computación.