Estudio de la rugosidad superficial de un acero AISI 1045 tratado térmicamente y torneado por CNC mediante la implementación de una red neuronal artificial

Miguel Yrady; Víctor Mujica

Publicación:
Estudio de la rugosidad superficial de un acero AISI 1045 tratado térmicamente y torneado por CNC mediante la implementación de una red neuronal artificial

dc.contributor.author	Miguel Yrady
dc.contributor.author	Víctor Mujica
dc.date.accessioned	2023-11-30T15:42:13Z
dc.date.available	2023-11-30T15:42:13Z
dc.date.issued	2020-07-30
dc.description.abstract	El presente trabajo de grado tiene como propósito estudiar la rugosidad superficial de un acero AISI 1045 tratado térmicamente y torneado por CNC, mediante el desarrollo de una red neuronal artificial con la finalidad de predecir la rugosidad del acero de acuerdo a las variables que influyen como la velocidad de corte, velocidad de avance y profundidad de pasada y el tratamiento térmico aplicado en el material, entrenar la red mediante el uso del algoritmo backpropagation tradicional basado en el descenso de la gradiente con el fin de que pueda predecir valores de rugosidad cercanos a la realidad, desarrollando la red mediante el uso de JAVA que es un software informático, que facilita la tarea de construir modelos matemáticos neuronales, permitiendo construir una interfaz gráfica que permite mayor manejo de la red entre usuario y el programa, esta red neuronal tiene como objetivo principal predecir valores de rugosidad del acero AISI 1045 con sus respectivos parámetros de corte, lo cual ahorra tiempo, se evitan perdida de material y desgaste en las herramientas de corte y que se obtenga un buen acabado superficial que es vital para todas las piezas mecanizadas y que cumpla con sus funciones mecánicas.
dc.identifier.uri	https://riujap.ujap.edu.ve/handle/123456789/5083
dc.subject	TECNOLOGÍA::Tecnología de la información::Computación::Inteligencia artificial
dc.subject	TECNOLOGÍA::Ingeniería mecánica
dc.title	Estudio de la rugosidad superficial de un acero AISI 1045 tratado térmicamente y torneado por CNC mediante la implementación de una red neuronal artificial
dspace.entity.type	Publication
local.tgrado.tutor	Ing. Donato Romanello