Publicación:
Predicción del acabado superficial en el mecanizado convencional del acero AISI 1045 utilizando redes neuronales artificiales

dc.contributor.authorIgor D. Fernández D.
dc.date.accessioned2023-10-24T19:28:32Z
dc.date.available2023-10-24T19:28:32Z
dc.date.issued2022-06-03
dc.description.abstractLa presente investigación fue desarrollada en la escuela de Ingeniería Mecánica de la Universidad José Antonio Páez y en la empresa Tornoval C.A., dedicada al mecanizado. Actualmente, el mecanizado es dividido entre convencional y CNC, y, en ambos, es la labor de un supervisor considerar las mejores características de corte para los acabados deseados y los materiales dados, o usar tablas que lo hagan. No obstante, en ocasiones, dichos pasos no se cumplen, afectando la calidad y las máquinas mismas en el proceso. Por ello, se realizó una red neuronal artificial, que, de los resultados tomados de la medición con el rugosímetro Mitutoyo Surftest SJ-201, se concluyó pudiendo alcanzar un ECM de hasta 0.0011 en la predicción del parámetro Ra en el acero AISI 1045; a partir de lo cual se recomienda realizar estudios posteriores con materiales adicionales, para ampliar las capacidades de la misma. La investigación fue de tipo proyecto especial, de diseño de campo y documental, y con metodología cuantitativa se aplicaron la revisión documental y la observación directa. Enmarcada dentro de la línea de investigación Desarrollo de Nuevas Tecnologías de la Información y Comunicación.
dc.identifier.urihttps://riujap.ujap.edu.ve/handle/123456789/976
dc.subjectTECNOLOGÍA::Ingeniería física::Física de materiales con física de superficies
dc.subjectTECNOLOGÍA::Tecnología de la información::Computación::Inteligencia artificial
dc.subjectTECNOLOGÍA::Ingeniería mecánica
dc.subjectTECNOLOGÍA::Ingeniería mecánica::Ingeniería de fabricación mecánica
dc.titlePredicción del acabado superficial en el mecanizado convencional del acero AISI 1045 utilizando redes neuronales artificiales
dspace.entity.typePublication
local.tgrado.tutorMSc. Ing. Donato Romanello L.
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