Predicción del acabado superficial en el mecanizado convencional del acero AISI 1045 utilizando redes neuronales artificiales

Abstract

La presente investigación fue desarrollada en la escuela de Ingeniería Mecánica de la Universidad José Antonio Páez y en la empresa Tornoval C.A., dedicada al mecanizado. Actualmente, el mecanizado es dividido entre convencional y CNC, y, en ambos, es la labor de un supervisor considerar las mejores características de corte para los acabados deseados y los materiales dados, o usar tablas que lo hagan. No obstante, en ocasiones, dichos pasos no se cumplen, afectando la calidad y las máquinas mismas en el proceso. Por ello, se realizó una red neuronal artificial, que, de los resultados tomados de la medición con el rugosímetro Mitutoyo Surftest SJ-201, se concluyó pudiendo alcanzar un ECM de hasta 0.0011 en la predicción del parámetro Ra en el acero AISI 1045; a partir de lo cual se recomienda realizar estudios posteriores con materiales adicionales, para ampliar las capacidades de la misma. La investigación fue de tipo proyecto especial, de diseño de campo y documental, y con metodología cuantitativa se aplicaron la revisión documental y la observación directa. Enmarcada dentro de la línea de investigación Desarrollo de Nuevas Tecnologías de la Información y Comunicación.