Publication:
Software para el estudio de patrones conductuales en las redes sociales, a través del uso de la inteligencia artificial

dc.contributor.authorYourba Fung Chang Díaz
dc.date.accessioned2023-11-29T19:00:14Z
dc.date.available2023-11-29T19:00:14Z
dc.date.issued2020-07-25
dc.description.abstractEl estudio del presente proyecto tuvo como objetivo general el desarrollo de un software para el estudio de patrones conductuales que procese el conjunto de datos generados por las interacciones de los usuarios en las redes sociales, de modo que se puedan medir las tendencias y preferencias de un público en específico, a través del uso de Inteligencia Artificial, ya que esta herramienta permitirá generar información valiosa con el propósito de conocer mejor al usuario objetivo. Siendo un proyecto especial, se trabajó con el uso de la metodología de desarrollo de software XP, con sustento en una investigación de campo y de nivel descriptivo, la cual tomo como población el universo que comprende todos los especialistas en el manejo de redes sociales ubicados en la gran valencia y una muestra significativa de cinco (5) community managers. Obteniendo como resultado una segmentación de mercado, en donde se visualizan gráficas de los patrones encontrados según las características seleccionadas.
dc.identifier.urihttps://riujap.ujap.edu.ve/handle/123456789/5047
dc.subjectTECNOLOGÍA::Tecnología de la información::Computación::Inteligencia artificial
dc.subjectCIENCIAS SOCIALES::Negocios y economía::Mercadeo::Redes Sociales
dc.titleSoftware para el estudio de patrones conductuales en las redes sociales, a través del uso de la inteligencia artificial
dspace.entity.typePublication
local.tgrado.tutorOneida Jiménez

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
COMP-20201CR-015-Yourba-Chang-26929494.pdf
Size:
709.99 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.72 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: