Software de modelo predictivo para la estimación de costos y pedidos de materia prima de una empresa aplicando inteligencia artificial

Rafael Ignacio Chacón Vergara; Luis Rogelio Reyes Hernandez

Publicación:
Software de modelo predictivo para la estimación de costos y pedidos de materia prima de una empresa aplicando inteligencia artificial

dc.contributor.author	Rafael Ignacio Chacón Vergara
dc.contributor.author	Luis Rogelio Reyes Hernandez
dc.date.accessioned	2023-12-14T13:44:20Z
dc.date.available	2023-12-14T13:44:20Z
dc.date.issued	2019-05-13
dc.description.abstract	El presente trabajo de investigación tiene como objetivo la creación de un software de modelo predictivo para la estimación de costos y pedidos de materia prima en una empresa, aplicando inteligencia artificial para mejorar el proceso de toma de decisiones financieras referentes a la compra de materia de prima en cualquier empresa, además servir como precedente para futuras investigaciones en la Universidad José Antonio Páez en el área de inteligencia artificial. La investigación se sitúa dentro del marco de desarrollo como proyecto especial el cual define como una propuesta viable para arrojar una solución a una problemática dada bajo un desarrollo práctico, cuenta con un enfoque cuantitativo y un nivel de investigación descriptivo y la información necesaria fue recopilada haciendo uso de la observación directa e indirecta. En cuanto a la metodología de desarrollo se usará la metodología de Programación Extrema (XP). Con respecto a los lenguajes de programación utilizados se aplicaron Python con el framework web de Django para el desarrollo de la lógica del software y para la interfaz gráfica se utilizó Javascript y HTML. Considerándose como un proyecto especial para la realización de predicciones en un entorno web con el uso de inteligencia artificial. Este proyecto se realizará bajo el área de Gestión de Proyecto de Tecnología de Información y Comunicación, y se encuentra entre la línea de investigación Desarrollo de Nuevas Tecnologías.
dc.identifier.uri	https://riujap.ujap.edu.ve/handle/123456789/5561
dc.subject	TECNOLOGÍA::Tecnología de la información::Computación::Aplicación
dc.subject	TECNOLOGÍA::Tecnología de la información::Computación::Web
dc.subject	TECNOLOGÍA::Tecnología de la información::Computación::Inteligencia artificial
dc.title	Software de modelo predictivo para la estimación de costos y pedidos de materia prima de una empresa aplicando inteligencia artificial
dspace.entity.type	Publication
local.tgrado.tutor	MSc. Oneida Jiménez