Análisis prospectivo de los desafíos del big data en imagenología para la gerencia y planificación educativa Universidad Arturo Michelena UAM

Lcdo. Marco Ojeda

Publicación:
Análisis prospectivo de los desafíos del big data en imagenología para la gerencia y planificación educativa Universidad Arturo Michelena UAM

dc.contributor.author	Lcdo. Marco Ojeda
dc.date.accessioned	2024-02-09T19:21:59Z
dc.date.available	2024-02-09T19:21:59Z
dc.date.issued	2018-02-09
dc.description.abstract	El continuo avance tecnológico en el proceso de obtención de imágenes médicas digitales ha facilitado el trabajo de oncólogos, neurólogos y cardiólogos, entre otros. Sin embargo, la evolución de la radiología pasa por los sistemas de inteligencia que se aplican a posteriori, como el Big Data, término que incluye diferentes tecnologías asociadas a la administración de grandes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes y que se generan con rapidez. El propósito de investigación obedece a la necesidad anticipación de los gerentes educativos frente a la explosión del conocimiento y al cambio continuo y acelerado. El objetivo de este trabajo es valorar los posibles escenarios partiendo del análisis prospectivo de los desafíos que representa el big data para el ámbito gerencial de la Escuela de Tecnología Médica de la UAM. De acuerdo al propósito de esta investigación, se está en presencia de un estudio de futuro. Es una investigación de tipo cualitativa, enmarcada en un diseño no experimental, basada en un estudio de campo con un nivel predictivo. Se realizó un diagnóstico de la situación actual de los profesores, directivos y estudiantes de la escuela de Tecnología Médica de la UAM en relación al tratamiento de las tendencias globales del uso de big data en imagenología, utilizándose como técnicas el método Delphi, análisis documental, observación directa, así como el análisis estructural y la caja de herramientas prospectivas de Godet. Entre las conclusiones destaca que gerenciar el conocimiento en las organizaciones se ha convertido en uno de los factores más importantes de la producción lo que plantea un cambio fundamental en la redefinición de la forma como se gerencia.
dc.identifier.uri	https://riujap.ujap.edu.ve/handle/123456789/7210
dc.subject	TECNOLOGÍA::Tecnología de la información::Computación::Ciencia de Datos
dc.subject	CIENCIAS SOCIALES::Negocios y economía::Gerencia
dc.subject	CIENCIAS SOCIALES::Ciencias sociales::Educación
dc.subject	MEDICINA::Fisiología y farmacología::Investigación radiológica
dc.title	Análisis prospectivo de los desafíos del big data en imagenología para la gerencia y planificación educativa Universidad Arturo Michelena UAM
dspace.entity.type	Publication
local.tgrado.tutor	Esp. Vanessa Lugo