Software de aprendizaje profundo para la clasificación de comentarios de clientes y la mejora de la toma de decisiones empresariales

Abstract

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un software de aprendizaje profundo que sea capaz de analizar y clasificar los comentarios de los clientes en la red social X (previamente conocida como Twitter), mediante el uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático. Haciendo uso de la identificación del sentimiento de los comentarios (positivo o negativo) y la extracción de información relevante, se busca brindar una herramienta a las empresas sobre qué aspectos pueden mejorar según sus clientes. Para llevar a cabo este proyecto se desarrollará una investigación tipo Proyecto especial, sustentado en un diseño de campo, en el que se utilizará cuestionarios y la observación directa como técnicas para la recolección de datos. Este proyecto cubre la línea de investigación (Desarrollo de nuevas tecnologías de la información y comunicación). Se propone el uso de la metodología para el desarrollo de software XP para la organización, diseño y desarrollo del software, ya que esta es beneficiosa para la realización de este proyecto debido al tiempo de desarrollo. Se tiene como población las empresas que utilizan la red social X y como muestra las empresas de restaurante que usan esta herramienta.