Modelo de predicción de corrosividad en estructuras ubicadas en la costa de los estados Carabobo y Falcón implementando la herramienta de redes neuronales artificiales

Bryan D’Santiago

Publicación:
Modelo de predicción de corrosividad en estructuras ubicadas en la costa de los estados Carabobo y Falcón implementando la herramienta de redes neuronales artificiales

dc.contributor.author	Bryan D’Santiago
dc.date.accessioned	2024-03-19T14:04:58Z
dc.date.available	2024-03-19T14:04:58Z
dc.date.issued	2019-08
dc.description.abstract	El presente trabajo de investigación consiste en el estudio del fenómeno de la corrosión y la clasificación de la atmosfera presente a lo largo de las costas de los estados Carabobo y Falcón, con la finalidad de realizar un modelo predictivo en Joone, mediante el uso de redes neuronales artificiales de dicho fenómeno en las estructuras civiles. Mediante la obtención de data encontrada en bases de datos climatológicos, constará a la formación de la red neuronal, entrenamiento y se comprobación de su funcionamiento. Basado en los datos arrojados por las correlaciones creadas, utilizando el uso de 3 modelos matemáticos y el de la RNA, usando valores promedios de los contaminantes aeroquímicos, o agentes externos, mediante el implemento o el uso de las normas ISO 9223:1997, se categorizó la costa de los estados Carabobo y Falcón como una zona de alto nivel de corrosión ambiental.
dc.identifier.uri	https://riujap.ujap.edu.ve/handle/123456789/9571
dc.subject	TECNOLOGÍA::Ingeniería química::Ingeniería de procesos químicos y fabricación::Corrosión
dc.subject	CIENCIAS NATURALES::Ciencias de la Tierra::Ciencias de la atmósfera y la hidrosfera
dc.subject	TECNOLOGÍA::Tecnología de la información::Computación::Inteligencia artificial
dc.title	Modelo de predicción de corrosividad en estructuras ubicadas en la costa de los estados Carabobo y Falcón implementando la herramienta de redes neuronales artificiales
dspace.entity.type	Publication
local.tgrado.tutor	Ing. Donato Romanello