Desarrollo de un modelo de redes neuronales artificiales que permitan predecir las fallas del acero SAE 1020 sometido a un proceso de mecanizado mediante un torno de control numérico computarizado

Publicación:
Desarrollo de un modelo de redes neuronales artificiales que permitan predecir las fallas del acero SAE 1020 sometido a un proceso de mecanizado mediante un torno de control numérico computarizado

dc.contributor.author	Reina Gómez
dc.date.accessioned	2023-11-24T19:41:07Z
dc.date.available	2023-11-24T19:41:07Z
dc.date.issued	2020-06-24
dc.description.abstract	El siguiente trabajo de investigación tiene como objetivo general desarrollar un modelo de redes neuronales artificiales que permita predecir la falla del acero SAE1020 sometido a un proceso de torneado mediante un torno de (CNC) Bajo el manejo de datos experimentales previamente adquiridos sobre la maquinabilidad de dicho acero. Esta investigación está limitada únicamente al proceso de torneado, este estudio se basará en datos experimentales previamente adquiridos, el cual consta del estudio de maquinabilidad del acero en un torno CNC. En cuanto a la parte metodológica, la investigación es tipo documental basada en un nivel tipo descriptiva.
dc.identifier.uri	https://riujap.ujap.edu.ve/handle/123456789/4936
dc.subject	TECNOLOGÍA::Tecnología de la información::Computación::Inteligencia artificial
dc.subject	TECNOLOGÍA::Ingeniería eléctrica, electrónica ::Máquinas
dc.subject	TECNOLOGÍA::Ingeniería mecánica
dc.title	Desarrollo de un modelo de redes neuronales artificiales que permitan predecir las fallas del acero SAE 1020 sometido a un proceso de mecanizado mediante un torno de control numérico computarizado
dspace.entity.type	Publication
local.tgrado.tutor	Ing. Donato Romanello