Igor D. Fernández D.2023-10-242023-10-242022-06-03https://riujap.ujap.edu.ve/handle/123456789/976La presente investigación fue desarrollada en la escuela de Ingeniería Mecánica de la Universidad José Antonio Páez y en la empresa Tornoval C.A., dedicada al mecanizado. Actualmente, el mecanizado es dividido entre convencional y CNC, y, en ambos, es la labor de un supervisor considerar las mejores características de corte para los acabados deseados y los materiales dados, o usar tablas que lo hagan. No obstante, en ocasiones, dichos pasos no se cumplen, afectando la calidad y las máquinas mismas en el proceso. Por ello, se realizó una red neuronal artificial, que, de los resultados tomados de la medición con el rugosímetro Mitutoyo Surftest SJ-201, se concluyó pudiendo alcanzar un ECM de hasta 0.0011 en la predicción del parámetro Ra en el acero AISI 1045; a partir de lo cual se recomienda realizar estudios posteriores con materiales adicionales, para ampliar las capacidades de la misma. La investigación fue de tipo proyecto especial, de diseño de campo y documental, y con metodología cuantitativa se aplicaron la revisión documental y la observación directa. Enmarcada dentro de la línea de investigación Desarrollo de Nuevas Tecnologías de la Información y Comunicación.TECNOLOGÍA::Ingeniería física::Física de materiales con física de superficiesTECNOLOGÍA::Tecnología de la información::Computación::Inteligencia artificialTECNOLOGÍA::Ingeniería mecánicaTECNOLOGÍA::Ingeniería mecánica::Ingeniería de fabricación mecánica