Publicación: Modelo de predicción de corrosividad en estructuras ubicadas en la costa de los estados Carabobo y Falcón implementando la herramienta de redes neuronales artificiales
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Fecha
2019-08
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Resumen
El presente trabajo de investigación consiste en el estudio del fenómeno de la corrosión y la clasificación de la atmosfera presente a lo largo de las costas de los estados Carabobo y Falcón, con la finalidad de realizar un modelo predictivo en Joone, mediante el uso de redes neuronales artificiales de dicho fenómeno en las estructuras civiles. Mediante la obtención de data encontrada en bases de datos climatológicos, constará a la formación de la red neuronal, entrenamiento y se comprobación de su funcionamiento. Basado en los datos arrojados por las correlaciones creadas, utilizando el uso de 3 modelos matemáticos y el de la RNA, usando valores promedios de los contaminantes aeroquímicos, o agentes externos, mediante el implemento o el uso de las normas ISO 9223:1997, se categorizó la costa de los estados Carabobo y Falcón como una zona de alto nivel de corrosión ambiental.
Palabras clave
TECNOLOGÍA::Ingeniería química::Ingeniería de procesos químicos y fabricación::Corrosión, CIENCIAS NATURALES::Ciencias de la Tierra::Ciencias de la atmósfera y la hidrosfera, TECNOLOGÍA::Tecnología de la información::Computación::Inteligencia artificial