Proyecto de Investigación:
Propuesta de metodología Lean 5S dentro del área de extrusión de la empresa Alcave Venezuela C.A

dc.date.accessioned2023-10-19T15:15:45Z
dc.date.available2023-10-19T15:15:45Z
dc.date.issued2022-06-01
dc.identifier.urihttps://riujap.ujap.edu.ve/handle/123456789/872
dc.subjectTECNOLOGÍA::Ingeniería industrial y economía
dc.subjectTECNOLOGÍA::Ingeniería industrial y economía::Organización industrial, administración y economía
dc.subjectTECNOLOGÍA::Ingeniería industrial y economía::Otra ingeniería industrial y economía
dc.subjectTECNOLOGÍA::Ingeniería industrial y economía::Producción
dc.subjectTECNOLOGÍA::Ingeniería mecánica::Eficiencia
dc.subjectTECNOLOGÍA::Ingeniería industrial y economía::Mejoras de Proceso
dc.titlePropuesta de metodología Lean 5S dentro del área de extrusión de la empresa Alcave Venezuela C.A
dspace.entity.typeProject
local.informe.tutorIng. José Álvarez
local.introEl presente trabajo de investigación, tiene como objetivo proponer la metodología lean 5S dentro del área de extrusión de la empresa Alcave Venezuela C.A. ya que la cantidad de mudas de tiempo, movimiento y proceso han aumentado progresivamente y afectado el rendimiento esperado dentro del área, siendo uno de los motivos de esto el no tener una metodología o rutina formal dentro de la empresa enfocada en el orden y limpieza. Por consiguiente, con la implementación de la metodología 5S se busca maximizar la eficiencia del proceso y mejorar las condiciones laborales y la moral de los empleados. La investigación se sustenta dentro de la modalidad de proyecto factible, con un diseño de campo y documental además de un nivel descriptivo. Siendo su línea de investigación las ciencias cognitivas y aplicadas. Para identificar las anomalías dentro del área, se utilizan técnicas de recolección de datos tales como entrevistas estructuradas a los operadores y personal involucrado, observación directa y revisión documental, e instrumentos de recolección de datos como lista de chequeo, registro fotográfico y formularios. Además, las anomalías fueron analizadas a través de la ingeniería de métodos, Lean Manufacturing, gestión de la rutina diaria y diagrama de flujo.
project.investigatorEstefania Ramirez
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