Examinando por Autor "Zuljany Pereira"

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    Aplicación web que diagnostique la inflación basada en inteligencia artificial
    (2019-10-04) Juan Ochoa; Zuljany Pereira
    Los elementos macroeconómicos son una herramienta muy importante en el sector comercial, no muchos manejan esta información correctamente, este trabajo de investigación se dará la tarea de proponer el desarrollo de un sistema web para diagnosticar los elementos macroeconómicos que afectan la inflación con inteligencia artificial que se nutrirá mediante el uso de la aplicación para así predecir la misma en periodos determinados por el usuario. Para el desarrollo del sistema, no menos importante está la inteligencia artificial que hoy en día, la IA (inteligencia artificial) y el Machine Learning (Aprendizaje automático) se están incorporando de forma más natural a la vida cotidiana de la gente y las operaciones de las empresas, a través de redes neuronales integradas por múltiples capas, analiza una enorme cantidad de datos para entrenar a los modelos de aprendizaje y con la experiencia se van creando y reforzando las conexiones para aprender. Se propuso el uso de la metodología de desarrollo de software XP, cuyo acrónimo significa Extreme Programming (Programación Extrema), metodológicamente es una investigación tipo proyecto especial, sustentada en una investigación de campo de nivel descriptivo, la cual tuvo como población de diez (10) empresas manufactureras, tomando como muestra significativa de tres (3) gerentes generales de las compañías. La entrega del sistema se planificó para mejorar la economía del mercado empresarial mediante un análisis de la información existente dentro de su área específica.