Examinando por Autor "Leopoldo Estrada"

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    Sistema de información para la predicción de un target objetivo mediante el consumo de un renglón con base a una red neuronal
    (2020-06-01) Leopoldo Estrada; Alan Vásquez
    El presente trabajo de grado plantea el desarrollo de un sistema avanzado para la predicción de un target objetivo mediante el consumo de un renglón con base a una red neuronal para minimizar el costo de las campañas y maximizar el retorno de inversión enviando anuncios publicitarios específicos de acuerdo con los intereses de los clientes, la misma se desarrolló con lenguaje de programación Python, se utilizó Jupiter y VisualCode, además de un manejador de Base de datos CouchDB. En la actualidad se están incorporando de forma natural a la vida cotidiana de las personas y además de las operaciones de las empresas, a través de redes neuronales integradas por múltiples capas donde analiza una enorme cantidad de datos para el entrenamiento de los modelos de aprendizaje y con la experiencia obtenida se van creando y reforzando las conexiones para el aprendizaje. Se propuso el uso de la metodología de desarrollo de software XP, cuyo acrónimo significa eXtreme Programming (Programación Extrema), Metodológicamente es una investigación tipo proyecto factible, sustentada en una investigación de campo y documental de nivel descriptivo con una población de estudio de 60 empresas del BigLow, San Diego Edo. Carabobo dentro de los cuales se tomó como muestra 15, para lo cual se usó como técnica de recolección de datos la encuesta y la observación. La entrega del sistema se planifico para brindar una mejora a la toma de decisiones al momento de determinar los clientes potenciales para las empresas, negocios o personas mediante un análisis de la información existente dentro de su área en específico.