Examinando por Autor "Juan Ochoa"

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    Accidentes durante la terapia endodóntica en la Clínica del Adulto. Revisión sistemática
    (2023-06-26) Gabriel Hernández; Juan Ochoa
    Introducción: La endodoncia es la parte de la odontología encargada del estudio de la etiología, diagnóstico, prevención y tratamiento de las enfermedades de la pulpa, los tejidos que la rodean y sus complicaciones. El éxito o fracaso del tratamiento endodóntico se evalúa por los signos y síntomas clínicos, así como por los hallazgos radiográficos del diente tratado. Objetivo: Determinar los accidentes más frecuentes durante la terapia endodóntica en pacientes que asisten a la clínica integral del adulto, en la formación universitaria. Materiales y métodos: Revisión bibliográfica. La extracción de datos de los últimos 5 años, en textos completo y trabajos realizados en los idiomas inglés y español, incluyendo PudMed, Scielo, Elservier, ResearchGate NBCI, Sciencie Direct, Google Académico, de los cuales se analizaron 153, al aplicar los criterios de inclusión y exclusión se obtuvieron un total de 20 artículos. Resultados: A través de los resultados obtenidos se lograron identificar los accidentes que suelen ser más frecuentes en la clínica del adulto, estableciendo de esta forma las diversas consecuencias que pueden resultar de los accidentes cometidos como el dolor, el sangrado excesivo, la pérdida de tejido dental, la infección y la inflamación, y determinando los factores de riesgo que conducen a un accidente en la terapia endodóntica pudiendo ser por la anatomía compleja, instrumentos rotarios o irrigación inadecuada. Conclusiones: Entre los accidentes más frecuentes durante la terapia endodóntica incluyen la rotura de limas, la perforación de la raíz, la subobturación, la fractura de corona, la fractura de instrumentos y la obstrucción del canal radicular.
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    Aplicación web que diagnostique la inflación basada en inteligencia artificial
    (2019-10-04) Juan Ochoa; Zuljany Pereira
    Los elementos macroeconómicos son una herramienta muy importante en el sector comercial, no muchos manejan esta información correctamente, este trabajo de investigación se dará la tarea de proponer el desarrollo de un sistema web para diagnosticar los elementos macroeconómicos que afectan la inflación con inteligencia artificial que se nutrirá mediante el uso de la aplicación para así predecir la misma en periodos determinados por el usuario. Para el desarrollo del sistema, no menos importante está la inteligencia artificial que hoy en día, la IA (inteligencia artificial) y el Machine Learning (Aprendizaje automático) se están incorporando de forma más natural a la vida cotidiana de la gente y las operaciones de las empresas, a través de redes neuronales integradas por múltiples capas, analiza una enorme cantidad de datos para entrenar a los modelos de aprendizaje y con la experiencia se van creando y reforzando las conexiones para aprender. Se propuso el uso de la metodología de desarrollo de software XP, cuyo acrónimo significa Extreme Programming (Programación Extrema), metodológicamente es una investigación tipo proyecto especial, sustentada en una investigación de campo de nivel descriptivo, la cual tuvo como población de diez (10) empresas manufactureras, tomando como muestra significativa de tres (3) gerentes generales de las compañías. La entrega del sistema se planificó para mejorar la economía del mercado empresarial mediante un análisis de la información existente dentro de su área específica.